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2024年7月15日 (星期一)
- 11:142024年7月15日 (一) 11:14 差异 历史 +1,224 Sentence transformers →向量搜索
- 10:572024年7月15日 (一) 10:57 差异 历史 +81 Python基础 →list
2024年7月11日 (星期四)
- 14:122024年7月11日 (四) 14:12 差异 历史 +43 Pritunl →Step 4: Setup Pritunl 当前
- 13:222024年7月11日 (四) 13:22 差异 历史 +90 LLM 无编辑摘要 当前 标签:可视化编辑
- 11:222024年7月11日 (四) 11:22 差异 历史 +89 LLM 无编辑摘要 标签:可视化编辑
- 11:182024年7月11日 (四) 11:18 差异 历史 +4,525 LLM 无编辑摘要 标签:可视化编辑
- 11:122024年7月11日 (四) 11:12 差异 历史 +2,056 新 LLM 创建页面,内容为“大型语言模型(Large Language Models,LLM)是一种利用机器学习技术来理解和生成人类语言的人工智能模型。 LLM 旨在经过大量数据训练,像人类一样理解和生成文本以及其他形式的内容。这种模型有能力从环境中推断,生成连贯且与环境相关的响应,总结文本,回答问题(一般对话和常见问题解答),甚至协助完成创造性写作或代码生成任务。 LLM 使用基…”
- 10:332024年7月11日 (四) 10:33 差异 历史 +35 LLaMA 无编辑摘要
2024年7月10日 (星期三)
- 13:222024年7月10日 (三) 13:22 差异 历史 +699 LLaMA →Service
2024年7月9日 (星期二)
- 17:182024年7月9日 (二) 17:18 差异 历史 +174 LLaMA →Inst
- 17:112024年7月9日 (二) 17:11 差异 历史 +99 Python redis →密码 当前
- 14:282024年7月9日 (二) 14:28 差异 历史 +5,527 新 Milvus 向量索引 创建页面,内容为“Milvus 支持多种类型的向量索引(内存索引),索引使用近似最近邻搜索 (ANNS) 算法。每个向量字段仅支持一种索引类型,在切换索引类型时会自动删除旧索引。 === ANNS 向量索引类型 === *Tree-based index 基于树的索引 *Graph-based index 基于图的索引 *Hash-based index 基于哈希的索引 *Quantization-based index 基于量化的索引 基于 CPU 的 ANN 搜索:FLAT、IVF_FLAT、IVF_PQ、IVF_SQ…” 当前 标签:可视化编辑:已切换
- 13:592024年7月9日 (二) 13:59 差异 历史 +2,544 LLaMA 无编辑摘要
2024年7月8日 (星期一)
- 22:502024年7月8日 (一) 22:50 差异 历史 +73 LLaMA 无编辑摘要
- 16:552024年7月8日 (一) 16:55 差异 历史 +1,140 新 LLaMA 创建页面,内容为“Llama 是 meta 开源的一款大模型,开源不到一个月的时间就有 19.7K 的 star。 2024 年 4 月 19 日,Meta 在官网上官宣了 Llama-3,作为继 Llama-1、Llama-2 和 Code-Llama 之后的第三代模型,Llama-3在多个基准测试中实现了全面领先,性能优于业界同类最先进的模型。 * Llama-1 2023 年 2 月发布。有 7B、13B、30B 和 65B 四个参数量版本。Llama-1 各个参数量版本都在超过 1T token…”
- 15:302024年7月8日 (一) 15:30 差异 历史 +54 Helm →install
- 14:212024年7月8日 (一) 14:21 差异 历史 −31 K8s 资源 →指定 PV 当前
- 14:192024年7月8日 (一) 14:19 差异 历史 +43 K8s 资源 →namespace
- 14:122024年7月8日 (一) 14:12 差异 历史 +54 K8s 资源 →namespace
- 13:482024年7月8日 (一) 13:48 差异 历史 −2 K8s 资源 →指定 PV
- 13:472024年7月8日 (一) 13:47 差异 历史 −1 K8s 资源 →指定 PV
- 13:472024年7月8日 (一) 13:47 差异 历史 +962 K8s 资源 →Sample
2024年7月5日 (星期五)
- 16:442024年7月5日 (五) 16:44 差异 历史 −14 Helm →Error
- 16:412024年7月5日 (五) 16:41 差异 历史 +1,504 Helm →Error
- 10:482024年7月5日 (五) 10:48 差异 历史 −1 K8s 资源 →动态制备
- 10:152024年7月5日 (五) 10:15 差异 历史 −1 K8s 资源 →Sample
- 10:092024年7月5日 (五) 10:09 差异 历史 −1 K8s 资源 →NFS
- 09:452024年7月5日 (五) 09:45 差异 历史 +544 K8s 资源 →Sample
2024年7月4日 (星期四)
- 16:162024年7月4日 (四) 16:16 差异 历史 +1,381 K8s 资源 →动态制备
- 16:102024年7月4日 (四) 16:10 差异 历史 +771 K8s 资源 →动态制备
- 15:542024年7月4日 (四) 15:54 差异 历史 +2,050 K8s 资源 →常用属性
- 14:062024年7月4日 (四) 14:06 差异 历史 +201 Helm →CMD
- 13:582024年7月4日 (四) 13:58 差异 历史 −23 Docker 安装 →http
- 09:572024年7月4日 (四) 09:57 差异 历史 +81 目录 无编辑摘要 当前
- 09:532024年7月4日 (四) 09:53 差异 历史 +22 K8s 资源 无编辑摘要
- 09:522024年7月4日 (四) 09:52 差异 历史 +22 K8s 安装 无编辑摘要 当前
- 09:522024年7月4日 (四) 09:52 差异 历史 +22 K8s 基础 无编辑摘要
- 09:522024年7月4日 (四) 09:52 差异 历史 +22 K8s 无编辑摘要 当前
- 09:512024年7月4日 (四) 09:51 差异 历史 +22 Helm 无编辑摘要
- 09:492024年7月4日 (四) 09:49 差异 历史 +618 Helm →INST
- 09:332024年7月4日 (四) 09:33 差异 历史 −1 Helm →CMD
- 09:322024年7月4日 (四) 09:32 差异 历史 +109 Helm →CMD
- 09:282024年7月4日 (四) 09:28 差异 历史 +232 Helm 无编辑摘要
2024年7月3日 (星期三)
- 12:592024年7月3日 (三) 12:59 差异 历史 +547 Helm 无编辑摘要
- 09:372024年7月3日 (三) 09:37 差异 历史 +1,427 新 Helm 创建页面,内容为“Helm 是 Kubernetes 的包管理器,可以帮助部署和管理应用程序。 # Chart 代表着 Helm 包。它包含在 Kubernetes 集群内部运行应用程序,工具或服务所需的所有资源定义。你可以把它看作是 Homebrew formula,Apt dpkg,或 Yum RPM 在Kubernetes 中的等价物。 # Repository(仓库) 是用来存放和共享 charts 的地方。它就像 Perl 的 CPAN 档案库网络 或是 Fedora 的 软件包仓库,只不…”
2024年7月2日 (星期二)
- 14:162024年7月2日 (二) 14:16 差异 历史 +1,253 Milvus 安装 无编辑摘要
2024年7月1日 (星期一)
- 16:022024年7月1日 (一) 16:02 差异 历史 +147 Sentence transformers 无编辑摘要
- 15:352024年7月1日 (一) 15:35 差异 历史 +1,806 新 Faiss 创建页面,内容为“Faiss(Fast AI Search Library) 由 Facebook AI Research(FAIR)开发的向量搜索引擎和相似性搜索引擎。它提供了在大规模数据集中进行高效相似性搜索和聚类的能力,广泛应用于推荐系统、图像识别和自然语言处理等领域。 === 索引 === ==== IndexFlatL2 ==== 基本索引方式,使用欧氏距离作为相似性度量,所有向量都被存储在内存中,适用于向量数量较小的情况。 ==== In…” 当前
- 15:202024年7月1日 (一) 15:20 差异 历史 +713 Sentence transformers →向量搜索
- 15:022024年7月1日 (一) 15:02 差异 历史 +1,505 Sentence transformers 无编辑摘要